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SUMMARY:Curso Virtual Power B.I. con inteligencia artificial
DESCRIPTION:ACERCA DEL EVENTO				\n				\n					El mundo empresarial actual se está volviendo cada vez más controlado por datos. Las pequeñas y grandes empresas usan los datos por igual para tomar decisiones sobre ventas\, contratación\, objetivos y todas las áreas para las que tienen datos. Aunque la mayoría de las empresas tienen acceso a datos de un tipo u otro\, puede ser intimidante para un usuario empresarial promedio intentar comprender los datos sin conocimientos sobre el análisis de datos o las estadísticas. Incluso para aquellos usuarios que entienden los datos\, puede resultar difícil mostrarlos en un formato fácil de entender. El análisis de datos y la generación de competencias hacen que los profesionales se especialicen en un mundo globalizado frente a la dinámica de manejo de bases de datos\, modelaciones\, gráficas\, la parametrización de la herramienta Microsoft Power BI como visualizador de datos\, funciones DAX\, modelamiento y bases de datos relacionales\, procesos ETL\, entre otros elementos que permitan dar valor agregado a los informes y generación de reportes de forma analítica y oportuna\, utilizando incluso la herramienta de consulta de bases de datos PowerQuery. Power BI permite que la intimidación y los inconvenientes del análisis y la visualización de los datos dejen de ser un problema. Mediante la conexión a uno o varios de los cientos de orígenes de datos existentes mediante una interfaz segura y sencilla\, puede interactuar rápidamente con los datos y comprenderlos para influir en todos los sistemas empresariales.  				\n				\n					Objetivo:				\n				\n					Brindar herramientas prácticas y analíticas para que el participante desarrolle análisis en generación de resultados mediante funcionalidades\, visualizaciones\, botones y herramientas de Power BI de manera pertinente a las competencias de los profesionales en el mundo empresarial obteniendo como resultado informes publicados en web\, teams\, power bi services o móviles que permiten mejorar la toma de decisiones.\n  				\n				\n					Fechas:				\n				\n					\n18 al 22 de marzo\nde 7:00 a 10:00 am\n  				\n				\n					Contenido: 				\n				\n					Nivelatorio en Datos e introducción en Power BIDescargando Power BI Desktop Parametrización de la interfaz de usuario Elementos de PowerBI: Desktop\, services\, mobile\, pro y premium  Introducción a Estadística descriptiva: variables cualitativas (ordinales y nominales) y cuantitativas (discretas y continuas) Consultas de datos mediante el uso de PowerQuery. Tipificación de datos Cargue de datos y procesos ETL Tour por Power BI: principales componentes de Power BI Obteniendo datos en Power BIInteracción con Power Query\, diseño de consultas y fuentes de datos Limpieza de campos\, columnas agregadas\, columnas condicionales Componentes de Power BI y vistas: Informes\, Datos y Modelo Cargar datos desde Excel y archivos CSV a Power BI Limpieza y transformación de datos con Query Editor ModeladoIntroducción al modelado de los datos Manejo de relaciones entre datos y tablas en Power BI Cardinalidades y bases de datos relacionales Columnas condicionales Columnas calculadas Medidas calculadas Funciones típicas: SUM\, COUNT\, AVERAGE Función FILTER y estructura para filtros de objetos visuales\, filtros de página y filtros de informes. VisualizacionesIntroducción a los objetos visuales Creación y personalización de visualizaciones simples Gráficos combinados Segmentación de datos Matrices y tablas Gráficos de dispersión Gráficos de cascada y embudo Medidores y tarjetas Formas\, formatos y diseños de página y diseños de objetos visuales Marcadores y botones Mapas globales y mapas coropléticos con georreferenciación. Uso de inteligencia artificial aplicadaApoyo en medidas y campos calculados Funciones DAX creadas con I.A. Visualizaciones a partir de la I.A. PublicaciónDashboarding y publicación de tableros Power BI web y el servicio en Nube Publicación de reportes de Power BI services Publicación en TEAMS Publicación en PowerPoint 365  				\n				\n					Inscripciones y Precios				\n				\n						\n					\n			\n						\n					Valor  Afiliado				\n				\n					 $ 590.000 + IVA  				\n					\n		\n				\n			\n						\n					Valor NO Afiliado				\n				\n					 $ 690.000 + IVA   				\n					\n		\n					\n		\n				\n										\n						\n									Inscripciones aquí\n					\n					\n								\n				\n						\n					\n			\n						\n					Evento Presencial  Afiliado				\n				\n					  $380.000 + IVA    				\n				\n									> Inscríbase Aquí 								\n				\n										\n						\n									Inscripciones\n					\n					\n								\n					\n		\n				\n			\n						\n					Evento Presencial NO Afiliado				\n				\n					 $480.000 + IVA  				\n				\n									> Inscríbase Aquí 								\n				\n										\n						\n									Inscripciones\n					\n					\n								\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n										\n						\n									Pague Aquí\n					\n					\n								\n					\n		\n					\n		\n				\n					Conferencista				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n						\n					\n			\n						\n																														\n					\n		\n				\n			\n						\n					Henry Martínez Forero				\n				\n					Economista con énfasis en finanzas Universidad Nacional de Colombia. M.B.A. New York University. Máster en Tecnología TEC de Monterrey. Actualmente es el Gerente General en KTEDRA Technology\, Innovation and Learning. El Dr. Martínez ha sido Gerente General de SURED\, Vicepresidente de Fondos del ICETEX\, Gerente de Riesgos de Fiduprevisora S.A.\, Director de Riesgos de HSBC Fiduciaria y Trader de Acciones en Merril Lynch in NYSE-USA. Se ha desempeñado como miembro de varias Juntas Directivas de entidades financieras. Profesor universitario en Florida University\, TEC de Monterrey\, Universidad de los Andes\, Universidad Nacional\, Javeriana y CESA.   				\n					\n		\n					\n		\n				\n																														\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n						\n					\n			\n						\n										\n						\n									Consulte la Agenda Aquí\n					\n					\n								\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n					Apertura				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n					Apertura
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