Curso virtual Análisis de Datos y Reportes Financieros con IA en Excel

Módulo 1. Preparación y Transformación de Información Financiera con Power Query

Introducción a Power Query

• Arquitectura de análisis de datos en Excel.

• Conceptos ETL (Extraer, Transformar y Cargar).

• Conexión a múltiples fuentes de información.

• Importación de archivos Excel, CSV y bases de datos.

Transformación de información contable

• Limpieza y depuración de datos.

• Gestión de errores y valores nulos.

• Tipificación de campos.

• Creación de columnas calculadas.

• Consolidación de múltiples archivos financieros.

• Estandarización de catálogos de cuentas y centros de costos.

Automatización de procesos financieros

• Actualización automática de consultas.

• Parámetros y consultas reutilizables.

• Buenas prácticas para modelos financieros escalables.

Módulo 2. Análisis Financiero con Tablas Dinámicas y Dashboards en Excel

Modelado para análisis financiero

• Diseño de tablas maestras.

• Estructuración de información para análisis.

• Integración de múltiples fuentes de datos.

Tablas dinámicas aplicadas a finanzas

• Configuración de tablas dinámicas.

• Segmentación y filtros.

• Agrupación por períodos.

• Comparativos mensuales y anuales.

• Análisis por centros de costos, proyectos y unidades de negocio.

Construcción de indicadores financieros

• Ingresos.

• Costos.

• Gastos.

• Margen Bruto.

• EBITDA.

• Utilidad Operacional.

• Utilidad Neta.

• Variaciones presupuestales.

Diseño de dashboards financieros

• Gráficos dinámicos.

• Segmentadores.

• Líneas de tiempo.

• Diseño de cuadros de mando gerenciales.

Taller práctico

• Elaboración de un dashboard financiero ejecutivo en Excel.

Módulo 3. Generación de Reportes Financieros con Copilot Empresarial

Introducción a Copilot para Excel

• Capacidades de la Inteligencia Artificial generativa.

• Buenas prácticas para la interacción mediante prompts.

Análisis financiero mediante lenguaje natural

• Consultas financieras con Copilot.

• Interpretación automática de indicadores.

• Identificación de tendencias y desviaciones.

• Análisis comparativos entre períodos.

Automatización de informes ejecutivos

• Generación de comentarios financieros.

• Elaboración de conclusiones gerenciales.

• Resúmenes ejecutivos automáticos.

• Explicación de variaciones y tendencias.

Casos de uso empresariales

• Estado de Resultados.

• Balance General.

• Flujo de Caja.

• Análisis de rentabilidad.